Научная статья

Google Trends в инфодемиологии и инфонадзоре: методологические основы

Google Trends in Infodemiology and Infoveillance: Methodology Framework

JMIR Public Health and Surveillance
10.2196/13439
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 41.4FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 419 · Ссылки: 67 · Лицензия: Неизвестна
Цитирование по годам: 2026: 46 · 2025: 59 · 2024: 59 · 2023: 81 · 2022: 111

Аннотация

Данные из интернета всё шире интегрируются в исследования медицинской информатики и становятся полезным инструментом изучения поведения людей. Наиболее популярным инструментом анализа поведения пользователей в интернете является Google Trends — открытый ресурс, предоставляющий информацию о тенденциях и изменениях интереса к выбранным ключевым словам и темам во времени. Было показано, что данные о поисковых запросах в Google полезны для анализа поведения людей в отношении медицинских тем и прогнозирования возникновения заболеваний и вспышек. Несмотря на большое число исследований с использованием Google Trends, опубликованных за последнее десятилетие, в литературе отсутствует специализированная методологическая основа для таких работ. Цель этой статьи — представить обзор инструмента и данных, а также первую методологическую основу использования Google Trends в инфодемиологии и инфонадзоре, включая основные факторы, которые необходимо учитывать для формирования надёжной методологии. Представлено пошаговое руководство по методике, которой следует придерживаться при использовании Google Trends, и рассмотрены ключевые аспекты, необходимые для получения валидных результатов в этом направлении исследований. Сначала приводится обзор инструмента и данных, затем анализируются основные методологические положения, обеспечивающие валидность результатов, включая выбор подходящих ключевых слов, регионов, периода и категории. В целом в статье представлены и проанализированы основные аспекты, которые необходимо учитывать для формирования надёжной методологической основы использования данных Google Trends. Это имеет решающее значение для обеспечения ценности и валидности результатов, поскольку анализ поисковых запросов в интернете широко интегрируется в медицинские исследования в эпоху больших данных.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.