Применение t-критерия Стьюдента, дисперсионного и ковариационного анализа

t-критерий Стьюдента (t-критерий), дисперсионный анализ (ANOVA) и ковариационный анализ (ANCOVA) — статистические методы проверки гипотез при сравнении средних значений между группами. t-критерий Стьюдента применяют для сравнения средних значений в двух группах, тогда как ANOVA — в трёх и более группах. При проведении ANOVA сначала получают общее значение p. Статистически значимое значение p по результатам ANOVA указывает на наличие по крайней мере одной пары групп, между которыми различие средних значений статистически значимо. Для выявления такой пары или пар используют множественные сравнения. Если в анализе используют одну категориальную независимую переменную, его называют однофакторным дисперсионным анализом; при использовании двух категориальных независимых переменных — двухфакторным дисперсионным анализом. При включении хотя бы одной ковариаты для корректировки зависимой переменной дисперсионный анализ становится ковариационным анализом. При небольшом размере выборки среднее значение в значительной степени зависит от выбросов, поэтому при использовании этих методов необходимо обеспечивать достаточный размер выборки.