Обзор

Применение искусственного интеллекта при пандемии COVID-19

Artificial Intelligence (AI) applications for COVID-19 pandemic

Diabetes & Metabolic Syndrome
10.1016/j.dsx.2020.04.012
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 122FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 1133 · Ссылки: 19 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 43 · 2025: 113 · 2024: 182 · 2023: 259 · 2022: 328

Аннотация

Введение: Для оказания медицинской помощи необходима поддержка новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей, большие данные и машинное обучение, чтобы противостоять новым заболеваниям и прогнозировать их развитие. Целью работы был обзор роли ИИ как технологии, способной анализировать ситуацию, помогать готовиться к профилактике и противодействовать COVID-19 (коронавирусной инфекции) и другим пандемиям.

Методы: Проведён экспресс-обзор литературы в базах данных PubMed, Scopus и Google Scholar по ключевым словам «COVID-19» или «Coronavirus» и «Artificial Intelligence» или «AI». Собрана актуальная информация о применении ИИ при COVID-19, после чего проведён её анализ для выявления возможных направлений использования этой технологии при данном заболевании.

Результаты: Выявлено семь значимых направлений применения ИИ в условиях пандемии COVID-19. Эта технология играет важную роль в выявлении кластеров случаев заболевания и прогнозировании регионов, в которых вирус может распространиться в будущем, на основе сбора и анализа имеющихся данных.

Выводы: Медицинские организации остро нуждаются в технологиях поддержки принятия решений, которые помогут противостоять вирусу и получать своевременные рекомендации в режиме реального времени для предотвращения его распространения. ИИ эффективно имитирует человеческий интеллект. Он также может играть важную роль в понимании механизмов и определении направлений разработки вакцины против COVID-19. Эта технология, ориентированная на получение практических результатов, используется для скрининга, анализа, прогнозирования и отслеживания текущих и вероятных будущих случаев заболевания. Значимые направления применения включают отслеживание данных о подтверждённых случаях, выздоровевших и умерших.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.