Применение искусственного интеллекта в эндоскопии желудочно-кишечного тракта

Искусственный интеллект (ИИ), также используемый для компьютерной поддержки диагностики, позволяет машинам обрабатывать информацию и выполнять задачи на уровне человека или выше и обладает большим потенциалом для применения в эндоскопии желудочно-кишечного тракта. В настоящее время для распознавания медицинских изображений обычно используют алгоритмы глубокого обучения на основе сверточных нейронных сетей. ИИ применяют в эндоскопии верхних отделов желудочно-кишечного тракта, капсульной эндоскопии, колоноскопии и других исследованиях. Он может помочь врачам-эндоскопистам повысить выявляемость различных поражений, снизить частоту пропусков диагноза, улучшить качество эндоскопических исследований, оценить тяжесть заболевания и повысить эффективность эндоскопии. Разнообразие и изменчивость эндоскопических изображений желудочно-кишечного тракта, а также специфические особенности визуализации создают трудности и препятствия для внедрения интеллектуальных технологий. Для оценки клинической применимости ИИ необходимы дополнительные крупные, качественные, многоцентровые проспективные исследования; также необходимо учитывать этические аспекты.