Искусственный интеллект в колоноскопии

Цель обзора: Искусственный интеллект (ИИ) — быстро развивающееся направление в области эндоскопии желудочно-кишечного тракта, потенциальные применения которого практически безграничны. Исследования продемонстрировали возможность использования ИИ для выявления раннего рака желудка, воспалительных заболеваний кишечника, пищевода Барретта, при капсульной эндоскопии и в других областях гастроэнтерологии. Многие ранние исследования и клинические применения ИИ в гастроэнтерологии были связаны с колоноскопией, особенно с выявлением и характеристикой полипов в режиме реального времени. В этом обзоре представлены имеющиеся данные о системах компьютерного обнаружения (CADe) и компьютерной диагностики (CADx), а также кратко рассмотрены другие перспективные применения ИИ при колоноскопии и проблемы с ограничениями, связанными с его использованием.

Последние данные: Опубликовано несколько рандомизированных контролируемых исследований, продемонстрировавших статистически значимое повышение выявляемости аденом и снижение частоты их пропуска при использовании ИИ во время колоноскопии. Также увеличивается объём данных о том, что ИИ может помогать в режиме реального времени характеризовать и диагностировать колоректальные полипы. ИИ показал перспективность и в других областях колоноскопии, включая оценку размера полипов, автоматизированные измерения и мониторинг показателей качества колоноскопии. ИИ — перспективный инструмент, способный изменить будущее эндоскопии желудочно-кишечного тракта; первые данные в значительной степени свидетельствуют о существенной пользе его применения при колоноскопии. Однако сохраняется ряд проблем, которые могут отсрочить или ограничить широкое внедрение ИИ в этой области.