Научная статья

Разработка и внутренняя валидация инструмента прогнозирования для помощи в диагностике синдрома Кушинга у собак, обращающихся за первичной ветеринарной помощью

Development and internal validation of a prediction tool to aid the diagnosis of Cushing's syndrome in dogs attending primary-care practice

Journal of Veterinary Internal Medicine
10.1111/jvim.15851
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 1.32FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 19 · Ссылки: 60 · Лицензия: CC-BY-NC-ND
Цитирование по годам: 2026: 4 · 2025: 7 · 2024: 3 · 2023: 3 · 2022: 3

Аннотация

Введение: Необходимы новые методы, помогающие выявлять собак со спонтанным синдромом Кушинга, чтобы оптимизировать отбор пациентов для диагностического обследования, избежать ненужных исследований и в конечном итоге облегчить принятие решений ветеринарными врачами.

Цель: Разработать и провести внутреннюю валидацию инструмента прогнозирования для собак с диагнозом синдрома Кушинга на основе электронных медицинских записей, полученных в учреждениях первичной ветеринарной помощи.

Животные: 398 собак с диагностированным синдромом Кушинга и 541 собака без этого заболевания, которым проводили обследование на синдром Кушинга, но диагноз не подтвердился. Все животные входили в когорту из 905 544 собак, наблюдавшихся в ветеринарных клиниках — участницах VetCompass.

Методы: Проведено поперечное исследование. Прогностическую модель разработали с помощью многомерной бинарной логистической регрессии с учётом демографических характеристик, клинических признаков при обращении и некоторых результатов рутинных лабораторных исследований. Прогностическую эффективность каждой модели оценивали и проводили её внутреннюю валидацию методом бутстреп-ресэмплирования. На основе итоговой модели разработан новый клинический прогностический инструмент.

Результаты: В итоговую модель вошли следующие прогностические переменные: пол, возраст, порода, полидипсия, рвота, отвисший живот/гепатомегалия, алопеция, зуд, активность щелочной фосфатазы и относительная плотность мочи. Модель продемонстрировала хорошую различающую способность (площадь под ROC-кривой [AUROC] = 0,78; 95% ДИ 0,75–0,81; AUROC с поправкой на оптимизм = 0,76) и хорошую калибровку (C-slope = 0,86). На основе модели разработан инструмент, рассчитывающий прогнозируемую вероятность синдрома Кушинга у собаки — от 0% (балл = −13) до 96% (балл = 10).

Выводы и клиническая значимость: Разработан инструмент прогнозирования синдрома Кушинга у собак на этапе первого подозрения на заболевание; он продемонстрировал хорошие прогностические характеристики. В ветеринарной практике этот инструмент можно использовать для поддержки принятия решений и повышения уверенности в диагнозе.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.