Размер выборки, статистическая мощность и размер эффекта: упрощённые и практические подходы в доклинических, клинических и лабораторных исследованиях
Sample size, power and effect size revisited: simplified and practical approaches in pre-clinical, clinical and laboratory studies
Аннотация
Расчёт размера выборки в научных исследованиях имеет критическое значение для их научной значимости. Размер выборки существенно влияет на проверяемую гипотезу и дизайн исследования, однако универсального простого способа определить необходимый размер выборки для получения достоверных выводов не существует. Статистически некорректный размер выборки может привести к ненадёжным результатам как в клинических, так и в лабораторных исследованиях, а также к потере времени и средств и возникновению этических проблем. Этот обзор преследует две основные цели. Первая — объяснить значение размера выборки и его взаимосвязь с размером эффекта (ES) и статистической значимостью. Вторая — помочь исследователям, планирующим расчёт размера выборки, ориентироваться в доступном программном обеспечении, руководствах и источниках, предназначенных для различных научных задач.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.