Раскрытие коморбидности депрессии и тревоги в большой выборке стационарных пациентов: сетевой анализ симптомов-мостов

Введение: Коморбидность психических расстройств часто объясняют наличием общей причины. Сетевая теория психических расстройств предлагает альтернативный подход, рассматривая коморбидность как взаимное усиление проблем. В этом исследовании с помощью сетевого анализа изучали симптомы-мосты между тревогой и депрессией в большой выборке.

Методы: Проанализированы данные пациентов с диагнозами депрессии и тревожного расстройства до и после стационарного лечения (N = 5614; средний возраст — 42,24 года; 63,59% женщин; средняя продолжительность лечения — 48,12 дня). Построены сетевые модели симптомов депрессии и тревоги. Оценивали топологию сети, центральность узлов, устойчивость и изменения структуры сети. Симптомы, способствующие коморбидности, определяли с помощью анализа узлов-мостов. В качестве альтернативы сетевым сообществам, основанным на категориальной диагностике, провели анализ сообществ и предложили эмпирически выделенные подмножества симптомов.

Результаты: Полученные сетевые модели отличаются высокой устойчивостью. Наиболее центральными симптомами были сниженное настроение и неспособность контролировать тревогу. Наиболее сильным узлом-мостом между тревогой и депрессией оказались психомоторное возбуждение или заторможенность, за которыми следовали нарушения концентрации и беспокойство. Изменения аппетита и суицидальность были специфичны для депрессии. Анализ сообществ выявил четыре группы симптомов.

Выводы: Выявленная структура сети симптомов депрессии и тревоги отличается высокой точностью. Результаты показывают, что одни симптомы значительно влиятельнее других, а сильными кандидатами на роль факторов, объясняющих коморбидность, являются лишь несколько преимущественно соматических симптомов. Для более точного понимания этих взаимосвязей в будущие сетевые модели следует включать физиологические показатели.