Трёхмерный автоматизированный расчёт объёма (автоматизированный подсчёт объёма на основе сонографии) по сравнению с двухмерным ручным ультразвуковым исследованием для отслеживания фолликулов и получения ооцитов у женщин, проходящих экстракорпоральное оплодотворение с переносом эмбрионов: рандомизированное контролируемое исследование

Цель: сравнить выход ооцитов при трёхмерном (3D) автоматизированном и двухмерном (2D) ультразвуковом отслеживании фолликулов у женщин, проходящих экстракорпоральное оплодотворение с переносом эмбрионов (ЭКО-ПЭ).Условия и дизайн исследования: рандомизированное контролируемое исследование проведено в отделении репродуктивной медицины учебного медицинского института с января 2017 по декабрь 2018 года.Материалы и методы: включены 130 пациенток, проходивших ЭКО-ПЭ; их рандомизировали в две группы (по 65 пациенток в каждой). В группе A мониторинг фолликулов во время контролируемой овариальной стимуляции (КОС) проводили с использованием 3D Sonography-based Automated Volume Count (SonoAVC), а в группе B — вручную с помощью двухмерного ультразвукового исследования (2D УЗИ). Основными конечными точками были число полученных ооцитов (общее число и число зрелых ооцитов). Вторичными конечными точками были частота оплодотворения, частота дробления, общее число эмбрионов и время, затраченное на проведение исследований. Другими конечными точками были частота клинической беременности, частота выкидышей и частота живорождения (ЧЖ).Статистический анализ: критерий хи-квадрат, t-критерий Стьюдента, Z-критерий, критерий суммы рангов Вилкоксона, график Бланда — Альтмана.Результаты: группы были сопоставимы по исходам вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ). Для выполнения исследования в группе B требовалось больше времени (p < 0,01).Выводы: автоматизированное ультразвуковое исследование SonoAVC можно использовать взаимозаменяемо с ручным 2D УЗИ для отслеживания фолликулов во время КОС: исходы ВРТ сопоставимы, а время исследования сокращается. Полученные данные указывают на многообещающие возможности применения искусственного интеллекта при мониторинге фолликулов во время КОС.