Система искусственного интеллекта для автоматического выявления и нумерации молочных зубов на панорамных рентгенограммах
Artificial intelligence system for automatic deciduous tooth detection and numbering in panoramic radiographs
Аннотация
Цель: Оценить применение метода глубокого обучения для автоматического выявления и нумерации молочных зубов у детей по панорамным рентгенограммам.
Методы и материалы: Для автоматического выявления и нумерации молочных зубов на панорамных рентгенограммах детей разработан алгоритм искусственного интеллекта (CranioCatch, Эскишехир, Турция) на основе моделей Faster R-CNN Inception v2 (COCO). Алгоритм обучали и тестировали на 421 панорамной рентгенограмме. Работоспособность системы оценивали с помощью матрицы ошибок.
Результаты: Система искусственного интеллекта успешно выявляла и нумеровала молочные зубы на панорамных рентгенограммах детей. Показатели чувствительности и точности были высокими: расчетные чувствительность, точность и F1-мера составили 0,9804, 0,9571 и 0,9686 соответственно.
Выводы: Модели искусственного интеллекта на основе глубокого обучения могут стать перспективным инструментом для автоматического составления зубной карты по панорамным рентгенограммам детей. Помимо экономии времени и помощи практикующим врачам, искусственный интеллект может играть ценную роль в судебно-медицинской идентификации.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.