Подтипы болезни Паркинсона: критическая оценка и рекомендации

Введение: При болезни Паркинсона (БП) наблюдается неоднородность клинических проявлений и лежащих в их основе биологических процессов. Изучение подтипов БП призвано помочь понять эту неоднородность и внести вклад в изучение патофизиологии и естественного течения заболевания, а также в разработку методов лечения. Несмотря на многочисленные исследования подтипов БП, их значение остаётся неясным, а применение в научных исследованиях и клинической практике ограничено.

Цель: Критически оценить системы подтипирования БП.

Методы: Проведён систематический обзор исследований подтипов БП с оценкой характеристик работ, в которых соответствующая система подтипирования была описана впервые. Методологическое качество исследований и применимость их результатов в клинической практике оценивали с помощью стандартизированных контрольных списков.

Результаты: В обзор включили 38 исследований. Большинство из них имели поперечный дизайн (n = 26; 68,4%), использовали подход, основанный на анализе данных (n = 25; 65,8%), и лишь немногие учитывали биомаркеры, не относящиеся к клиническим характеристикам (n = 5; 13,1%). Чаще всего подтипы БП различали по двигательным характеристикам. Большинство исследований не получили высшей оценки по всем пунктам контрольного списка методологического качества. По контрольному списку клинической применимости низко оценивались клиническая значимость различий между подтипами, возможные последствия для выбора лечения и применимость результатов к общей популяции; стабильность подтипов с течением времени и их прогностическая ценность в основном оставались неизвестными.

Выводы: Проведённые к настоящему времени исследования подтипов имеют существенные методологические недостатки; клиническая применимость большинства предложенных систем сомнительна, а их биологическая обоснованность неясна. Клинические и биологические особенности БП могут быть уникальны для каждого пациента, что затрудняет выделение значимых кластеров. Необходимы новые подходы, учитывающие неоднородность на индивидуальном уровне и лучше соответствующие принципам персонализированной медицины.