Роль искусственного интеллекта в здравоохранении: структурированный обзор литературы

Введение: Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении привлекает внимание исследователей и медицинских работников. Лишь в немногих предыдущих исследованиях эта тема рассматривалась с междисциплинарной точки зрения, включающей бухгалтерский учёт, бизнес и менеджмент, науки о принятии решений и медицинские специальности.

Методы: В рамках структурированного обзора литературы с использованием надёжного и воспроизводимого протокола исследования авторы отобрали в базе Scopus 288 рецензируемых статей. Для анализа авторов, журналов, ключевых слов и сетей сотрудничества между исследователями использовали качественные и количественные переменные. Кроме того, применяли пакет программного обеспечения Bibliometrix для R.

Результаты: Исследование показало, что литература в этой области находится на этапе формирования. Основные направления включают управление медицинскими услугами, предиктивную медицину, данные пациентов и диагностику, а также принятие клинических решений. Наибольшее число исследований выполнено в США, Китае и Великобритании. Анализ ключевых слов показал, что ИИ может помогать врачам устанавливать диагноз, прогнозировать распространение заболеваний и персонализировать маршруты лечения.

Выводы: В литературе описан ряд применений ИИ для организации медицинской помощи, однако это направление исследований изучено ещё не полностью. В частности, проекты на основе ИИ требуют соответствующих компетенций и понимания значения качества данных для интенсивного анализа данных и управления на основе знаний. Полученные результаты помогут исследователям и медицинским работникам определить перспективные направления дальнейших исследований ИИ в здравоохранении.