Потенциал искусственного интеллекта: обзор возможностей и проблем его применения в здравоохранении

Введение: Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — быстро развивающиеся направления, применяемые в различных сферах, включая здравоохранение. В статье представлен обзор современных применений ИИ в здравоохранении, его преимуществ, ограничений и перспектив.

Источники данных: Проведён обзор англоязычной литературы, опубликованной в 2000–2021 гг. Поиск в базах PubMED и Google Scholar выполняли по терминам «ИИ», «МО» или «глубокое обучение» в сочетании с терминами «здравоохранение» или «медицина».

Согласованные выводы: ИИ способен изменить рабочие процессы врача и оказание медицинской помощи — от поддержки врачебных решений и выполнения административных задач до расширения медицинских знаний.

Спорные вопросы: Внедрение ИИ сопряжено с трудностями, начиная с обучения систем машинного обучения и заканчивая неопределённостью ответственности; на практике этот процесс в лучшем случае протекает постепенно. Врачи также недостаточно понимают, к чему может привести внедрение ИИ.

Перспективные направления: ИИ в конечном счёте может принести пользу здравоохранению, однако требует тщательного регулирования, сопоставимого с регулированием профессиональной деятельности врачей.

Актуальные направления дальнейших исследований: Необходимы нормативные рекомендации по безопасному внедрению и оценке технологий ИИ, а также дальнейшие исследования конкретных возможностей и ограничений их применения в медицине.