Революция в здравоохранении: роль искусственного интеллекта в клинической практике

Введение: Системы здравоохранения сложны и создают значительные трудности для всех заинтересованных сторон, однако искусственный интеллект (ИИ) преобразовал многие области, включая здравоохранение, и обладает потенциалом для улучшения медицинской помощи и качества жизни пациентов. Быстрое развитие ИИ может коренным образом изменить здравоохранение благодаря его интеграции в клиническую практику. Освещение роли ИИ в клинической практике необходимо для успешного внедрения этой технологии, поскольку позволяет обеспечить медицинских работников необходимыми знаниями и инструментами.

Значимость: В настоящем обзорном исследовании представлен всесторонний и актуальный обзор современного состояния ИИ в клинической практике, включая его потенциальное применение для диагностики заболеваний, выбора лечения и вовлечения пациентов. Также рассмотрены связанные с этим проблемы, в том числе этические и правовые аспекты, а также необходимость участия специалистов. Это способствует более глубокому пониманию значения ИИ в здравоохранении и помогает медицинским организациям эффективно внедрять технологии ИИ.

Материалы и методы: Проведён всесторонний обзор индексируемой литературы о применении ИИ в системе здравоохранения, опубликованной в базах данных PubMed/Medline, Scopus и EMBASE. Ограничений по сроку публикации не устанавливалось, однако в обзор включали только статьи на английском языке. Основной вопрос исследования касался влияния применения ИИ в здравоохранении и потенциальных результатов такого применения.

Результаты: Интеграция ИИ в здравоохранение обладает значительным потенциалом для улучшения диагностики заболеваний, выбора лечения и проведения клинических лабораторных исследований. Инструменты ИИ могут использовать большие массивы данных и выявлять закономерности, превосходя возможности человека в ряде направлений здравоохранения. ИИ способен повысить точность, снизить затраты и сократить время работы, одновременно уменьшая число ошибок, связанных с человеческим фактором. Он может коренным образом изменить персонализированную медицину, оптимизировать дозирование лекарственных препаратов, улучшить управление здоровьем населения, способствовать разработке рекомендаций, обеспечить работу виртуальных медицинских ассистентов, поддержать оказание помощи в области психического здоровья, улучшить обучение пациентов и повлиять на доверие между пациентом и врачом.

Выводы: ИИ может применяться для диагностики заболеваний, разработки персонализированных планов лечения и поддержки принятия клинических решений врачами. Речь идёт не только об автоматизации задач, но и о создании технологий, способных улучшить медицинскую помощь в различных условиях оказания здравоохранения. Однако для ответственного и эффективного внедрения ИИ в здравоохранение необходимо решить проблемы защиты конфиденциальности данных и алгоритмической предвзятости, а также обеспечить участие специалистов.