Неравенства в неблагоприятном опыте в детстве в зависимости от расовой и этнической принадлежности, пола и экономического статуса: интерсекционный анализ национально репрезентативной выборки

Введение: Неблагоприятный опыт в детстве (ACEs) чрезвычайно распространён и имеет серьёзные последствия. Приоритет следует отдавать выявлению групп населения, несущих непропорционально высокое бремя ACEs, однако до настоящего времени таким различиям уделялось недостаточно внимания.

Цель: Проанализировать данные Национального лонгитюдного исследования здоровья подростков и взрослых — национально репрезентативной выборки населения США — чтобы изучить различия в распространённости ACEs в зависимости от расовой и этнической принадлежности, экономического статуса и пола.

Методы: Помимо применения традиционных статистических методов для получения нескорректированных и скорректированных оценок, проведён межкатегориальный интерсекционный анализ различий в ACEs с использованием многоуровневого анализа индивидуальной неоднородности и дискриминационной точности (MAIHDA).

Результаты: По описательным данным, ACEs в целом чаще встречались среди малоимущих, чем среди лиц, не относящихся к малоимущим, среди большинства расовых и этнических меньшинств, чем среди белых неиспаноязычного происхождения, а также среди женщин, чем среди мужчин. Однако результаты многомерной регрессии показали, что пол не является устойчивым коррелятом совокупной неблагоприятности, а экономический статус модифицирует расовые и этнические различия. Модели MAIHDA дополнительно выявили неоднородность суммарных показателей ACEs между интерсекционными стратами, представляющими уникальные сочетания пола, расовой и этнической принадлежности и экономического статуса.

Выводы: Результаты MAIHDA подтверждают, что выводы, основанные на нескорректированных различиях между группами, могут быть ошибочными. Хотя основная часть вариации показателей ACEs объясняется аддитивными основными эффектами, учёт пересечений социальных категорий позволяет получить более сложную картину неравенства. Результаты сопоставлены с данными предыдущих исследований; обсуждаются возможные объяснения выявленных закономерностей и их значение для дальнейшего изучения неравенств.