Искусственный интеллект в ультразвуковой диагностике

Ультразвуковое исследование — гибкий безопасный метод визуализации — быстро расширяет применение в качестве исследования первой линии в различных клинических областях благодаря постоянному появлению современных ультразвуковых технологий и хорошо развитой системе цифрового здравоохранения на основе ультразвука. Однако в практической работе врач при ультразвуковом исследовании должен вручную получать и визуально оценивать изображения для выявления, распознавания и мониторинга заболеваний, а диагностическая точность неизбежно снижается из-за высокой зависимости от оператора. Напротив, искусственный интеллект хорошо распознает сложные закономерности и выполняет количественную оценку изображений, что делает его перспективным инструментом для получения более точных и воспроизводимых результатов.

В статье представлены общие сведения об искусственном интеллекте, машинном обучении и глубоком обучении. Затем рассматриваются быстро растущие области применения искусственного интеллекта, особенно технологий глубокого обучения, в ультразвуковой диагностике по следующим анатомическим областям: щитовидная железа, молочная железа, органы брюшной полости и малого таза, акушерство, сердце и сосуды, опорно-двигательная система и другие органы; анализируются контроль качества изображений, локализация анатомических структур, обнаружение объектов, сегментация очагов поражения, а также компьютерная помощь в диагностике и оценке прогноза. В заключение авторы представляют свой взгляд на вызовы и возможности клинического применения биомедицинских систем искусственного интеллекта в ультразвуковой диагностике.