Искусственный интеллект в эндоскопии

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается в различных областях медицины, и число исследований в гастроинтестинальной эндоскопии растет. В частности, появление сверточных нейронных сетей, относящихся к методам глубокого обучения, может радикально изменить гастроинтестинальную эндоскопию, включая эзофагогастродуоденоскопию (ЭГДС), капсульную эндоскопию (КЭ) и колоноскопию.

В этом обзоре выявлено 149 оригинальных статей по ИИ: 27 по пищеводу, 30 по желудку, 29 по КЭ и 63 по толстой кишке. Основные направления применения ИИ при ЭГДС — выявление рака, определение глубины инвазии опухоли, прогнозирование патоморфологического диагноза и инфекции Helicobacter pylori. В области КЭ изучается автоматическое выявление источников кровотечения, язв, опухолей и различных заболеваний тонкой кишки. ИИ в колоноскопии продвинулся благодаря нескольким проспективным исследованиям с участием пациентов, посвященным автоматическому выявлению и классификации полипов толстой кишки. Кроме того, недавно появились исследования по воспалительным заболеваниям кишечника.

Большинство исследований ИИ в гастроинтестинальной эндоскопии по-прежнему находятся на доклиническом этапе, поскольку основаны на ретроспективном анализе статичных изображений. Для дальнейшего развития этой области необходимы проспективные исследования на видеоматериале. Тем не менее в ближайшем будущем ИИ продолжит развиваться и войдет в повседневную клиническую практику. В этом обзоре представлен опубликованный литература, а также современное состояние и перспективы ИИ в гастроинтестинальной эндоскопии.