Капсульная эндоскопия тонкой кишки и искусственный интеллект: первичный или вторичный анализ?

В последние годы разработано несколько алгоритмов машинного обучения, призванных расширить возможности применения капсульной эндоскопии тонкой кишки (SBCE) при сохранении высокой диагностической точности. Если ранние алгоритмы характеризовались низкой эффективностью и неудовлетворительной точностью, то появление систем глубокого обучения повысило ожидания относительно эффективного применения искусственного интеллекта при интерпретации SBCE. Автоматическое выявление и характеристика поражений, таких как ангиоэктазии, эрозии и язвы, позволили бы значительно сократить время просмотра и одновременно повысить внимательность врача при рутинной оценке исследований SBCE. Вопрос о том, следует ли использовать искусственный интеллект для первичной или вторичной оценки, остаётся дискуссионным. Для его решения необходимо дополнительно изучить точность и экономическую эффективность систем искусственного интеллекта. В настоящее время искусственный интеллект преимущественно оценивали в качестве средства первичного анализа. Однако вторичная оценка может играть важную роль в обучении интерпретации SBCE, а также в более точной характеристике поражений, в отношении которых у специалиста, проводившего первичный анализ, возникли сомнения.