Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в ортодонтии: обзор области

Введение: Цель этого обзорного исследования — представить обзор имеющихся данных об использовании искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в ортодонтии, их внедрении в клиническую практику и существующих ограничениях, которые препятствовали ожидаемому применению этих технологий.

Методы: Проведен обзор литературы в соответствии с рекомендациями PRISMA-ScR. Поиск в PubMed выполняли до июля 2020 года.

Результаты: Критериям включения соответствовали 62 статьи. Из них 43 (69,35%) были опубликованы в последнее десятилетие. Большинство исследований выполнено в США (11), далее следовали Южная Корея (9) и Китай (7). Число работ, опубликованных в неортодонтических журналах (36), было больше, чем в ортодонтических (26). Наиболее часто использовались искусственные нейронные сети (13 исследований), затем сверточные нейронные сети, метод опорных векторов (по 9 исследований), а также регрессия (8). Наиболее часто изучались диагностика и планирование лечения — как в широком, так и в частном аспекте (33), автоматическое выявление и/или анализ анатомических ориентиров (19), оценка роста и развития (4), а также оценка результатов лечения (2). В статье представлены и разобраны различные характеристики и распределение этих исследований.

Выводы: Этот обзор области показывает экспоненциальный рост числа исследований, посвященных различным ортодонтическим применениям ИИ и МО. Чаще всего изучались диагностика и планирование лечения, автоматическое выявление и/или анализ анатомических ориентиров, а также оценка роста и развития.