Искусственный интеллект и машинное обучение при хронических заболеваниях дыхательных путей: акцент на астме и хронической обструктивной болезни лёгких

Хронические заболевания дыхательных путей характеризуются воспалением, обструкцией и ремоделированием дыхательных путей и широко распространены, особенно в развивающихся странах. Среди них астма и хроническая обструктивная болезнь лёгких (ХОБЛ) обусловливают наиболее высокую заболеваемость и социально-экономическое бремя во всём мире. Несмотря на наличие подробных рекомендаций по профилактике, ранней диагностике и рациональному лечению этих заболеваний, которые сопровождают пациента на протяжении всей жизни, их возможности в рамках прецизионной медицины весьма ограничены. Методы искусственного интеллекта и машинного обучения стали эффективными инструментами анализа и интеграции крупномасштабных разнородных медицинских данных для клинической практики; в последнее время ряд таких методов применяют при астме и ХОБЛ. Однако лишь немногие из них внесли существенный вклад в клиническую практику. В настоящем обзоре рассматриваются четыре аспекта применения искусственного интеллекта и машинного обучения при астме и ХОБЛ с целью обобщить имеющиеся знания и определить дальнейшие шаги, необходимые для безопасного и эффективного использования этих инструментов практикующими врачами.