Машинное обучение в носимых медицинских устройствах: общая картина

Применение искусственного интеллекта и методов машинного обучения в здравоохранении активно изучается в последние годы. Эти технологии открывают перспективы для отслеживания активности человека и жизненно важных показателей с помощью носимых устройств, а также могут помогать в диагностике заболеваний, уходе за пожилыми людьми, наблюдении за состоянием здоровья пациентов и диагностике. Благодаря значительному прогрессу в разработке медицинских датчиков и миниатюризации электронных микросхем за последние пять лет разрабатывается всё больше приложений для носимых устройств. Несмотря на широкое распространение умных часов и других носимых устройств, лишь немногие из многочисленных исследовательских разработок в области машинного обучения нашли применение на рынке. В этом обзоре представлены основные направления недавних исследований машинного обучения для носимых медицинских устройств. Обсуждаются проблемы, препятствующие применению машинного обучения на таких устройствах, и предлагаемые в литературе решения, а также обозначены направления для совершенствования и дальнейших исследований.