Влияние искусственного интеллекта на традиционную китайскую медицину

Традиционная китайская медицина (ТКМ) представляет собой хорошо сформированную медицинскую систему с многовековой историей. В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) быстро внедряется во многие области, включая ТКМ. ИИ позволит существенно повысить надёжность и точность диагностики, расширив применение эффективных методов лечения у пациентов. В этом систематическом обзоре представлен актуальный анализ основных достижений в области диагностики с применением ИИ по четырём диагностическим методам ТКМ, дифференциации синдромов и лечения. Диагностика в ТКМ с использованием ИИ в основном основывается на цифровых данных, полученных с помощью современных электронных приборов, что делает её более количественной, объективной и стандартизированной. В результате диагностические решения разных врачей, практикующих ТКМ, становятся более согласованными, точными и надёжными. Одновременно эффективность лечения методами ТКМ может оцениваться объективно. Таким образом, ИИ переводит ТКМ от эмпирического подхода к доказательной медицине, что представляет собой настоящую научную революцию. Кроме того, с помощью анализа ИИ можно лучше стандартизировать огромный объём неоднородных данных о взаимосвязях между синдромами и лекарственными формулами, а также о правилах комбинирования растительных формул ТКМ. Это необходимо для оценки клинической эффективности и дальнейшей оптимизации стандартизованных формул ТКМ. ИИ устанавливает связь между ТКМ и современной наукой и техникой. ИИ может сблизить клиническую диагностику в ТКМ с диагностикой в западной медицине. Благодаря ИИ будут получены дополнительные научные доказательства эффективности ТКМ. Можно ожидать, что по мере развития методов лечения в ТКМ с применением ИИ появится больше унифицированных рекомендаций для отдельных синдромов ТКМ.