Изучение полипрагмазии с помощью искусственного интеллекта: протокол анализа данных

Введение: Полипрагмазия часто встречается у пожилых людей и представляет собой проблему общественного здравоохранения из-за возможного негативного влияния приёма нескольких препаратов на здоровье. Однако большое число комбинаций препаратов и последовательностей их применения затрудняет прогнозирование связи конкретной терапии с исходами для здоровья традиционными статистическими методами. Цель проекта — с помощью искусственного интеллекта (ИИ) оценить качество полипрагмазии у пожилых людей с хроническими заболеваниями в провинции Квебек, Канада.

Методы: Будут использованы данные Интегрированной системы наблюдения за хроническими заболеваниями Квебека (QICDSS), содержащие сведения о назначенных пожилым людям препаратам за 20 лет. В систему также включены коды диагнозов и медицинских процедур, а также социально-демографические данные, связанные с информацией о каждом человеке посредством уникального идентификационного номера. Исследование будет проводиться по трём взаимосвязанным направлениям: ИИ, здравоохранение, право и этика. В рамках направления ИИ будут разработаны алгоритмы для выявления частых схем применения препаратов, связанных с событиями, важными для здоровья, с учётом локальности и временной структуры данных (объяснимый искусственный интеллект, XAI). В рамках направления «Здравоохранение» эти схемы будут преобразованы в показатели полипрагмазии, применимые для наблюдения за здоровьем населения и в клинической практике. В рамках направления «Право и этика» будет оценена социальная приемлемость алгоритмов, разработанных с использованием инструментов ИИ, и показателей, созданных в рамках направления «Здравоохранение». Также будет проверено, не приводят ли эти показатели к дискриминации каких-либо групп населения и не усиливают ли уже существующее неравенство в применении лекарственных препаратов.

Выводы: Междисциплинарная исследовательская группа объединяет специалистов по ИИ, медицинским данным, статистике, фармации, общественному здравоохранению, праву и этике. Это позволит изучить полипрагмазию с разных точек зрения и углубить понимание клинических, социальных и этических аспектов полипрагмазии и её мониторинга, а также применения ИИ к данным медицинских карт. Результаты проекта будут представлены научному сообществу, медицинским работникам и руководителям органов общественного здравоохранения в рецензируемых публикациях, на научных встречах и в отчётах. При распространении результатов будет обеспечена конфиденциальность персональных данных.