Будущее машинного обучения в педиатрии

Машинное обучение (МО) — раздел искусственного интеллекта (ИИ), позволяющий компьютерам обучаться без явного программирования на основе сочетания статистики и информатики. Оно включает различные методы анализа и интерпретации чрезвычайно больших объёмов данных, которые затем можно использовать для построения прогностических моделей. Сегодня такие технологии повсеместно применяются в повседневной жизни: например, для предиктивного ввода текста, фильтрации спама и формирования рекомендаций в социальных сетях, сервисах потокового видео и электронной торговле. Лишь в последнее время МО начали внедрять для обработки огромных массивов данных, формируемых в здравоохранении. Растущая роль ИИ в совершенствовании оказания медицинской помощи недавно была подчёркнута в документе «Долгосрочный план Национальной службы здравоохранения на 2019 год». В педиатрии рост нагрузки на медицинский персонал, увеличение числа обращений за медицинской помощью, а также усложнение структуры заболеваний и увеличение распространённости коморбидности приводят к растущей потребности в педиатрической помощи. По мере перехода здравоохранения в цифровую эпоху в этом обзоре рассматривается потенциальное влияние МО на все аспекты оказания педиатрической помощи — от повышения эффективности работы медицинского персонала и поддержки принятия клинических решений до развития прецизионной медицины и разработки лекарственных препаратов.