Обзор радиомики: путь к персонализированной медицине с помощью рутинных методов визуализации

Радиомика — это количественный анализ медицинских изображений, получаемых в рамках стандартного обследования; его результаты можно использовать в системах поддержки принятия клинических решений для построения диагностических, прогностических и предиктивных моделей. Радиомический анализ проводят либо путём извлечения признаков, заданных вручную, либо с помощью алгоритмов глубокого обучения. За последнее десятилетие радиомика значительно развилась и стала связующим звеном между методами визуализации и персонализированной медициной. Для извлечения обширной информации, скрытой в медицинских изображениях — например, при компьютерной томографии (КТ), магнитно-резонансной томографии (МРТ) и позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ), которые регулярно выполняют в повседневной клинической практике, — радиомика объединяет сложные инструменты анализа изображений и статистическую обработку. В последние годы значительные усилия направлены на стандартизацию и валидацию радиомических подходов, чтобы убедительно подтвердить их полезность и надёжность. Однако стремительный рост числа публикаций и коммерческих применений радиомики требует осторожности и понимания всех связанных с ней факторов, чтобы избежать «засорения» научного поля и чрезмерно восторженных заявлений как исследователей, так и врачей. Поэтому этот обзор призван стать своего рода практическим руководством: в нём описаны этапы радиомического анализа, его подводные камни, трудности и возможности, а также потенциал радиомики для совершенствования принятия клинических решений в онкологии, пульмонологии, фармакологии и исследованиях генотипирования.