Искусственный интеллект в диагностической и интервенционной радиологии: на каком этапе мы сейчас?

Появление доступных вычислительных устройств с массовым параллелизмом стало переломным моментом для исследований в области искусственного интеллекта (ИИ). Кроме того, значительные инвестиции крупнейших интернет-компаний способствовали разработке высококачественного программного стека. В дальнейшем сочетание более производительных компьютеров, специализированных программных библиотек и широкой доступности данных открыло возможности для более гибкого проектирования моделей ИИ. Радиомика — это процесс выявления новых визуализационных биомаркеров, имеющий многочисленные применения в радиологии; её можно сочетать с ИИ. ИИ может использоваться на различных этапах диагностической визуализации, включая получение данных, реконструкцию изображений, анализ и формирование заключения. В настоящее время во многих клинических ситуациях предпочтительной считается концепция радиологов, чьи возможности расширены с помощью ИИ, а не теория замены радиологов искусственным интеллектом. Имеющиеся данные подтверждают предположение, что радиологи, использующие ИИ, работают эффективнее и быстрее. Интервенционная радиология становится специальностью, располагающей большими объёмами данных: вся процедура полностью регистрируется в стандартизированном формате DICOM и доступна через стандартные системы архивации и передачи изображений. Ни одна другая интервенционная специальность не обладает аналогичной готовностью. В этих условиях интервенционная радиология может возглавить разработку приложений на основе ИИ для более широкого сообщества специалистов по интервенционным вмешательствам. В статье представлен обзор современного состояния исследований радиомики и ИИ, проанализированы предстоящие проблемы, а также обсуждены основные применения ИИ в интервенционной радиологии, чтобы помочь радиологам лучше понимать и критически оценивать публикации об использовании ИИ в медицинской визуализации.