Использование Twitter для анализа тональности по отношению к вакцинам против COVID-19 AstraZeneca/Oxford, Pfizer/BioNTech и Moderna

Введение: Во всем мире проводится вакцинационная кампания, призванная положить конец пандемии SARS-CoV-2; однако ее успех во многом зависит от реальной готовности людей вакцинироваться. Платформы социальных сетей, такие как Twitter, могут стать ценным источником информации об отношении и настрое по отношению к вакцинации против SARS-CoV-2, которые можно отслеживать почти в режиме реального времени.

Материалы и методы: С помощью академического API Twitter были получены все англоязычные твиты, в которых упоминались вакцины AstraZeneca/Oxford, Pfizer/BioNTech и Moderna, за 4 месяца — с 1 декабря 2020 г. по 31 марта 2021 г. Анализ тональности выполняли с использованием лексикона AFINN для расчета ежедневной средней тональности твитов, которую оценивали в динамике и в сравнении между вакцинами на протяжении всех 4 месяцев.

Результаты: В ежедневный анализ тональности включили 701 891 твит. Тональность в отношении вакцин Pfizer и Moderna оставалась положительной и стабильной в течение всех 4 месяцев, без значимых различий между месяцами. Напротив, тональность в отношении вакцины AstraZeneca/Oxford, по-видимому, снижалась со временем; при сравнении декабря с мартом отмечено значимое снижение (p<0,0000000001, средняя разница = -0,746, 95% ДИ = -0,915 до -0,577).

Выводы: Лексикон-основанный анализ тональности в Twitter — ценный и легко внедряемый инструмент для отслеживания отношения к вакцинам против SARS-CoV-2. Вызывает тревогу то, что тональность в отношении вакцины AstraZeneca/Oxford, по-видимому, становится все более негативной, поскольку это может усилить опасения и колебания относительно именно этой вакцины против SARS-CoV-2.