Обзор

Компьютерные методы и инструменты поиска лекарственных препаратов

In silico methods and tools for drug discovery

Computers in Biology and Medicine
10.1016/j.compbiomed.2021.104851
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 46.2FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 571 · Ссылки: 267 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 68 · 2025: 199 · 2024: 187 · 2023: 113 · 2022: 40

Аннотация

Ранее для разработки новых лекарственных препаратов успешно применяли традиционные стратегии, однако путь от выявления ведущего соединения до клинических исследований занимает более 12 лет и в среднем требует около 1,8 млрд долларов США. В последнее время методы in silico привлекают значительное внимание благодаря своему потенциалу ускорять поиск лекарственных препаратов, снижать трудозатраты и уменьшать стоимость этого процесса. С использованием вычислительных методов уже успешно разработаны многие новые лекарственные соединения. В этом обзоре кратко представлены стратегии компьютерного поиска лекарственных препаратов, актуальные инструменты для их реализации, а также доступные базы знаний для разработчиков собственных вычислительных моделей. Наконец, приведены успешные примеры создания антибактериальных, противовирусных и противоопухолевых препаратов с использованием вычислительных методов.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.