Сравнение краткой шкалы оценки психического статуса (MMSE) и Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (MoCA) для скрининга умеренных когнитивных нарушений у китайского населения среднего и пожилого возраста: поперечное исследование

Введение: Краткая шкала оценки психического статуса (MMSE) и Монреальская шкала оценки когнитивных функций (MoCA) — наиболее часто используемые шкалы для выявления умеренных когнитивных нарушений в популяционных эпидемиологических исследованиях. Однако сравнительных исследований, посвящённых тому, какая из шкал лучше подходит для оценки когнитивных функций, среди выборок из разных регионов Китая немного.

Методы: Проведён поперечный анализ данных 4923 взрослых в возрасте 55 лет и старше, включённых в когорту Community-based Cohort Study on Nervous System Diseases. Когнитивные функции оценивали с помощью китайских версий MMSE и MoCA; для каждой шкалы рассчитывали общую сумму баллов и баллы по отдельным когнитивным доменам. Для диагностики умеренных когнитивных нарушений использовали пороговые значения общей суммы баллов с поправкой на уровень образования. Демографические характеристики и сведения о состоянии здоровья собирали с помощью анкет. Анализировали корреляцию и согласованность MMSE и MoCA при выявлении умеренных когнитивных нарушений, оценивали межгрупповые различия когнитивных функций и использовали модель множественной логистической регрессии для определения факторов риска умеренных когнитивных нарушений.

Результаты: Общая распространённость умеренных когнитивных нарушений составила 28,6% по данным MMSE и 36,2% по данным MoCA. Между MMSE и MoCA выявлена хорошая корреляция (коэффициент корреляции Спирмена = 0,8374; p < 0,0001), а согласованность при выявлении умеренных когнитивных нарушений была умеренной (значение каппа = 0,5973; p < 0,0001). Согласно распределению общей суммы баллов, эффект потолка при выявлении умеренных когнитивных нарушений встречался реже при использовании MoCA, чем MMSE. Доля относительного стандартного отклонения, отражающая межиндивидуальную вариабельность, в общей выборке была выше для MoCA (26,9%), чем для MMSE (19,0%; p < 0,0001). Более старший возраст (MMSE: отношение шансов [ОШ] = 2,073 для возраста ≥75 лет; MoCA: ОШ = 1,869 для возраста ≥75 лет), женский пол (ОШ = 1,280 для MMSE; ОШ = 1,163 для MoCA), проживание в уездном городе (ОШ = 1,386 и 1,862 для MMSE и MoCA соответственно) или деревне (ОШ = 2,579 и 2,721 соответственно), курение (ОШ = 1,373 и 1,288 соответственно), артериальная гипертензия (MMSE: ОШ = 1,278; MoCA: ОШ = 1,208) и депрессия (MMSE: ОШ = 1,465; MoCA: ОШ = 1,350) независимо ассоциировались с более высокой вероятностью умеренных когнитивных нарушений по сравнению с соответствующими референтными группами по обеим шкалам (во всех случаях p < 0,05).

Выводы: MoCA лучше оценивает когнитивные функции благодаря отсутствию эффекта потолка и более эффективному выявлению когнитивной неоднородности. Распространённость умеренных когнитивных нарушений при использовании MoCA выше, чем при использовании MMSE. Обе шкалы сходным образом выявляют поддающиеся изменению факторы, связанные с умеренными когнитивными нарушениями, что даёт важные основания для разработки профилактических и лечебных мероприятий.