Эффективное использование пространства графика с помощью ggbreak при работе с большими наборами данных и выбросами
Use ggbreak to Effectively Utilize Plotting Space to Deal With Large Datasets and Outliers
Аннотация
Стремительный рост объёма крупномасштабных наборов данных создаёт новые проблемы для визуализации биомедицинской информации. Данные могут быть многочисленными, иметь разные порядки величин, содержать экстремальные значения, а их распределение может быть неочевидным. Мы представляем пакет для R, который позволяет создавать оси с разрывами с использованием синтаксиса ggplot2. Пакет эффективно использует область построения для работы с большими наборами данных, особенно с длинными последовательными данными, данными разных порядков величин и данными, содержащими выбросы. Он увеличивает доступное визуальное пространство, обеспечивая более наглядное представление данных и подробное аннотирование, что улучшает их интерпретацию. Пакет полностью совместим с ggplot2; к графику легко добавлять дополнительные слои, а также настраивать его с помощью шкал и тем, используя синтаксис ggplot2. Пакет является программным обеспечением с открытым исходным кодом, распространяемым по лицензии Artistic-2.0, и бесплатно доступен в CRAN (https://CRAN.R-project.org/package=ggbreak) и GitHub (https://github.com/YuLab-SMU/ggbreak).
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.