Искусственный интеллект в диагностике и выявлении сердечной недостаточности: прошлое, настоящее и будущее

Искусственный интеллект (ИИ) выполняет задачи, требующие человеческого интеллекта, с помощью таких инструментов, как машинное обучение и его разновидность — глубокое обучение. ИИ внедряется в сердечно-сосудистую медицину и всё шире используется для преобразования диагностики, лечения, прогнозирования риска, оказания медицинской помощи и разработки лекарственных препаратов. Сердечная недостаточность широко распространена; летальность после госпитализации составляет 10,4% через 30 дней, 22% через 1 год и 42,3% через 5 лет. Раннее выявление сердечной недостаточности имеет жизненно важное значение для выбора медицинских и хирургических вмешательств у таких пациентов. Это стало возможным благодаря появлению моделей нейронных сетей, точность которых достигает 85%. ИИ может существенно помочь в анализе необработанных данных визуализационных исследований сердца, включая эхокардиографию, компьютерную томографию и магнитно-резонансную томографию сердца, а также записей электрокардиограмм с использованием алгоритмов. Методы грубых множеств, использующие деревья решений, и методы логистической регрессии применялись для построения моделей принятия решений при диагностике застойной сердечной недостаточности. ИИ также играет важную роль в раннем выявлении риска летального исхода и эпизодов дестабилизации в будущем, способствуя улучшению исходов сердечно-сосудистых заболеваний. В обзоре освещены основные достижения ИИ последних лет, которые радикально изменили практически все области профилактики, диагностики и лечения сердечной недостаточности.