Анализ и исследование движений человека при занятиях спортом

Прыжки через скакалку — упражнение с задействованием всего тела, которое приобретает всё большее значение в повседневной жизни. В обучении прыжкам через скакалку из-за нехватки квалифицированных преподавателей эффективность тренировок учащихся невысока. Устройства для контроля прыжков через скакалку громоздки и дороги, а затраты на ручной подсчёт и оценку энергозатрат высоки. Для быстрого анализа движений учащихся и предоставления правильных рекомендаций в настоящей работе реализован метод анализа движений человека. Задача анализа положения конечностей при прыжках через скакалку преобразована в задачу многометочной классификации. Предложен метод анализа движений человека в реальном времени на основе мобильного компьютерного зрения, а алгоритмическая модель проверена в условиях выполнения прыжков через скакалку. Экспериментальные результаты показали, что предложенный усовершенствованный алгоритм достиг ожидаемой эффективности. Описан выбор гиперпараметров в ходе экспериментов и подтверждено, что предложенная модель ALSTM-LSTM позволяет решать задачу многометочной классификации при выполнении прыжков через скакалку. Точность составила 95,1%; по всем показателям модель продемонстрировала высокие результаты. Метод имеет большое значение для анализа движений и оценки их качества во время физических упражнений.