Научная статья
SignalP 6.0 предсказывает все пять типов сигнальных пептидов с помощью языковых моделей белков
SignalP 6.0 predicts all five types of signal peptides using protein language models
FWCI: 193FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 2896 · Ссылки: 34 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 567 · 2025: 830 · 2024: 760 · 2023: 562 · 2022: 206
Аннотация
Сигнальные пептиды — это короткие аминокислотные последовательности, регулирующие секрецию и транслокацию белков у всех живых организмов. Сигнальные пептиды можно предсказывать по данным о последовательности, однако существующие алгоритмы не способны выявлять все известные типы сигнальных пептидов. Представлена SignalP 6.0 — модель машинного обучения, выявляющая все пять типов сигнальных пептидов и применимая к метагеномным данным.
предсказание сигнальных пептидовсекреция белковтранслокация белковязыковые модели белкованализ метагеномных данныхмашинное обучение
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.