Научная статья

Могут ли перекрёстные исследования способствовать причинно-следственному выводу? Это зависит от обстоятельств

Can Cross-Sectional Studies Contribute to Causal Inference? It Depends

American Journal of Epidemiology
10.1093/aje/kwac037
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 24.6FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 266 · Ссылки: 16 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 58 · 2025: 130 · 2024: 64 · 2023: 28 · 2022: 4

Аннотация

Перекрёстные исследования, в которых воздействие и исход оцениваются в один и тот же момент времени, нередко считают малоинформативными для причинно-следственного вывода. Однако не все такие исследования страдают от обратной причинности, ограничения только распространённостью заболевания или оценкой лишь текущего, а не прошлого воздействия; эти проблемы не являются уникальными или неотъемлемыми для перекрёстного дизайна. Независимо от того, как соотносятся по времени оценка воздействия и заболевания, перекрёстное исследование может дать представление о причинных эффектах воздействия на заболеваемость. Простая маркировка исследования как «перекрёстного» и автоматическое предположение о наличии одного или нескольких из этих существенных ограничений игнорируют необходимость более тонкой оценки и могут привести к отказу от данных, полезных для анализа причинно-следственных связей.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.