Машинное обучение в медицинских приложениях: обзор современных методов

В последние годы методы машинного обучения (МО) широко применяются для решения сложных задач в различных областях, включая медицину, финансы, экологию, маркетинг, безопасность и промышленность. Методы МО способны анализировать большие объёмы данных, выявлять интересные взаимосвязи и закономерности, а также обеспечивать интерпретацию результатов. МО может повышать надёжность, производительность, предсказуемость и точность диагностических систем при различных заболеваниях. В этом обзоре всесторонне рассмотрено применение МО в медицине, освещены распространённые технологии и их влияние на медицинскую диагностику. Подробно обсуждаются пять основных направлений медицинского применения с акцентом на адаптацию моделей МО для решения задач в онкологии, медицинской химии, исследовании мозга, медицинской визуализации и носимых сенсорах. В заключение представлены ценные источники и рекомендации для исследователей, практикующих врачей и лиц, принимающих решения, а также обозначены перспективные направления дальнейших исследований и разработок.