Систематический обзор литературы по проблеме ожирения: причины и последствия ожирения и методы машинного обучения для его прогнозирования
A systematic literature review on obesity: Understanding the causes & consequences of obesity and reviewing various machine learning approaches used to predict obesity
Аннотация
Ожирение считается одной из основных проблем общественного здравоохранения и занимает пятое место среди ведущих причин смерти в мире. Избыточная масса тела и ожирение относятся к основным заболеваниям, связанным с образом жизни, приводят к дальнейшему ухудшению здоровья и способствуют развитию многочисленных хронических заболеваний, включая рак, сахарный диабет, метаболический синдром и сердечно-сосудистые заболевания. По прогнозу Всемирной организации здравоохранения, в 2030 году заболевания, связанные с образом жизни, будут обусловливать 30% смертей в мире; их можно предотвратить благодаря своевременному выявлению и коррекции связанных факторов риска, а также реализации мероприятий, направленных на изменение поведения. Поэтому крайне важно как можно раньше выявлять и диагностировать ожирение. Методы машинного обучения представляют собой перспективный инструмент для раннего прогнозирования ожирения и риска избыточной массы тела, поскольку позволяют быстро и точно выявлять факторы риска и вероятность развития соответствующих состояний. В настоящем исследовании проведён систематический обзор литературы по проблеме ожирения и методам машинного обучения, применяемым для профилактики и лечения ожирения, за период с 2010 по 2020 год. В результате обзора из первоначального массива, включавшего более 700 публикаций об ожирении, были отобраны 93 статьи, расценённые как первичные исследования. На первом этапе были определены значимые факторы, влияющие на развитие ожирения у взрослых и обусловливающие его возникновение. Затем изучены основные заболевания и последствия для здоровья, связанные с ожирением и избыточной массой тела. Наконец, были выявлены методы машинного обучения, которые можно применять для прогнозирования ожирения. Результаты исследования призваны помочь лицам, принимающим решения, оценить влияние ожирения на здоровье населения в целом и определить показатели, которые могут использовать органы здравоохранения и специалисты общественного здравоохранения для дальнейшего снижения связанных с ним рисков и более эффективной помощи людям с ожирением во всём мире.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.