Искусственный интеллект и машинное обучение в прогнозировании хирургических осложнений: современное состояние, области применения и последствия

Хирургические осложнения создают значительные проблемы для хирургов, пациентов и систем здравоохранения, поскольку могут приводить к страданиям пациента, неoptimalным исходам и росту затрат на медицинскую помощь. Модели на основе искусственного интеллекта изменили хирургию, позволяя точно выявлять пациентов с высоким риском развития хирургических осложнений и преодолевать ряд ограничений, присущих традиционным статистическим калькуляторам риска. Цель статьи — дать обзор роли искусственного интеллекта в прогнозировании хирургических осложнений с использованием распространённых алгоритмов машинного и глубокого обучения и показать, как это может быть использовано для предоперационной стратификации риска пациентов. В будущем это может стать основой для обсуждения информированного согласия с учётом индивидуальных характеристик пациента.