CAD-RADS™ 2.0 — система отчетности и данных о заболеваниях коронарных артерий, версия 2022 года: документ экспертного консенсуса Общества сердечно-сосудистой компьютерной томографии (SCCT), Американской коллегии кардиологов (ACC), Американской коллегии радиологии (ACR) и Североамериканского общества сердечно-сосудистой визуализации (NASCI)

Система отчетности и данных о заболеваниях коронарных артерий (CAD-RADS) создана для стандартизации описания результатов у пациентов, которым выполняют КТ-ангиографию коронарных артерий, и определения возможных дальнейших шагов в ведении пациентов. Цель обновленной версии CAD-RADS 2.0 (2022) — усовершенствовать исходную систему описания результатов КТ-ангиографии коронарных артерий с учетом новых технических достижений в КТ сердца, данных недавних клинических исследований и новых клинических рекомендаций. Обновленная классификация CAD-RADS сохранит принятую структуру, включающую оценку стеноза, бляшечной нагрузки и модификаторов; при выполнении соответствующих исследований она также будет учитывать ишемию, обусловленную конкретным поражением, по данным фракционного резерва кровотока, рассчитанного методом КТ (CT-FFR), или КТ-перфузии миокарда (CTP). Как и в исходной версии CAD-RADS, степень стеноза у каждого пациента будет определяться наиболее выраженным стенозом просвета коронарной артерии: от CAD-RADS 0 (отсутствие бляшек и стенозов) до CAD-RADS 5, соответствующей наличию хотя бы одной полностью окклюзированной коронарной артерии. С учетом увеличения объема данных о прогностической значимости бляшечной нагрузки в документе будут представлены различные методы ее оценки и описания. Для обозначения возрастающих категорий бляшечной нагрузки используются дескрипторы P1–P4. Основная цель CAD-RADS, которую всегда следует рассматривать совместно с заключением исследования, остается прежней: облегчить передачу результатов исследования направившим пациентам врачам и предоставить рекомендации по дальнейшей тактике ведения. Кроме того, CAD-RADS продолжит обеспечивать стандартизированную основу, полезную для обучения, научных исследований, экспертной оценки, разработки систем искусственного интеллекта, планирования клинических исследований, охраны здоровья населения и контроля качества; конечная цель — улучшение медицинской помощи пациентам.