Биомедицинские системы для интеллектуального здравоохранения с поддержкой искусственного интеллекта и Интернета медицинских вещей

Искусственный интеллект (ИИ) — современный подход, основанный на компьютерных технологиях и позволяющий разрабатывать программы и алгоритмы для придания устройствам способности интеллектуально и эффективно выполнять задачи, обычно требующие квалифицированного человеческого интеллекта. ИИ включает различные направления, в том числе машинное обучение, глубокое обучение, традиционные нейронные сети, нечёткую логику и распознавание речи, каждое из которых обладает уникальными возможностями и функциями, способными повысить эффективность современной медицины. Такие интеллектуальные системы снижают необходимость участия человека в клинической диагностике, медицинской визуализации и принятии решений. В тот же период Интернет медицинских вещей (IoMT) сформировался как биоаналитический инструмент нового поколения, объединяющий подключённые к сети биомедицинские устройства и программное приложение для улучшения здоровья людей. В настоящем обзоре обсуждается значение ИИ для расширения возможностей IoMT-устройств и приборов для диагностики по месту оказания медицинской помощи, применяемых в передовых направлениях здравоохранения, включая кардиологические измерения, диагностику рака и ведение сахарного диабета. Также рассматривается роль ИИ в обеспечении высокотехнологичных роботизированных операций, разработанных для применения в биомедицине. Особое внимание уделено роли и значению ИИ в повышении функциональности и точности выявления патологических состояний, улучшении способности IoMT-устройств принимать решения, а также оценке связанных с ними рисков. Обзор также охватывает технологические и инженерные проблемы и перспективы создания персонализированных устройств IoMT с облачной интеграцией на основе ИИ для разработки эффективных биомедицинских систем диагностики по месту оказания медицинской помощи, подходящих для интеллектуального здравоохранения нового поколения.