Научная статья

Компетенции медицинских работников для применения инструментов на основе искусственного интеллекта

Competencies for the Use of Artificial Intelligence-Based Tools by Health Care Professionals

Academic Medicine : Journal of the Association of American Medical Colleges
10.1097/ACM.0000000000004963
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 10.8FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 304 · Ссылки: 43 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 113 · 2025: 107 · 2024: 69 · 2023: 17

Аннотация

Цель: Расширение применения клинических инструментов с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ) привело к необходимости определить компетенции, необходимые для их эффективного и этичного использования. В этом качественном исследовании на основе интервью с экспертами определены клинические компетенции, связанные с применением ИИ и необходимые медицинским работникам.

Методы: В 2021 году междисциплинарная группа провела интервью с 15 экспертами по использованию инструментов на основе ИИ в здравоохранении. Экспертов спрашивали, какие клинические компетенции нужны медицинским работникам для эффективной работы с такими инструментами. Расшифровки полуструктурированных интервью кодировали и анализировали с выделением тем. На основе результатов подготовили проекты формулировок компетенций и направили их экспертам для обратной связи. Окончательный перечень компетенций утвердили консенсусом исследовательской группы.

Результаты: По итогам тематического анализа сформулированы шесть областей компетенций и 25 частных компетенций. Области компетенций включают: (1) базовые знания об ИИ — объяснять, что такое ИИ, и описывать его применение в здравоохранении; (2) социальные и этические последствия применения ИИ — объяснять, как социальные, экономические и политические системы влияют на инструменты на основе ИИ и как эти взаимосвязи сказываются на справедливости, равноправии и этике; (3) клинические взаимодействия с применением ИИ — проводить консультации с использованием ИИ, объединяя различные источники информации для разработки планов помощи, ориентированных на пациента; (4) оценка инструментов на основе ИИ с позиций доказательной медицины — оценивать качество, точность, безопасность, соответствие контексту и возможные систематические смещения этих инструментов и лежащих в их основе наборов данных при оказании помощи отдельным пациентам и популяциям; (5) анализ рабочих процессов при использовании инструментов на основе ИИ — анализировать изменения в работе команд, распределении ролей и обязанностей, а также в рабочих процессах, возникающие после внедрения таких инструментов, и адаптироваться к ним; (6) обучение и совершенствование практики при использовании инструментов на основе ИИ — участвовать в непрерывном профессиональном развитии и мероприятиях по совершенствованию практики, связанных с применением ИИ в здравоохранении.

Выводы: Выявленные шесть клинических компетенций могут служить основой для разработки программ обучения, направленных на максимальное использование потенциальной пользы инструментов на основе ИИ и снижение возможного вреда.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.