Руководство для врачей по искусственному интеллекту в капсульной эндоскопии толстой кишки: о сложной технологии простыми словами

Применение искусственного интеллекта (ИИ) получило широкое распространение во всех сферах здравоохранения. После недавней пандемии COVID-19 капсульная эндоскопия толстой кишки была внедрена в рамках пилотного проекта NHS England. Она продемонстрировала способность сократить накопившуюся в стране очередь на эндоскопические исследования. В результате анализ видеозаписей капсульной эндоскопии толстой кишки с помощью ИИ стал наиболее активно развивающимся направлением исследований в гастроэнтерологии. Однако стремительное развитие ИИ затрудняет для медицинских работников освоение сложных концепций машинного обучения. Это препятствует внедрению новой технологии врачами и переходу к эпохе больших данных. Цель настоящей работы — восполнить пробел в знаниях между существующей системой капсульной эндоскопии толстой кишки и будущей полностью интегрированной системой ИИ. Основное внимание уделено упрощённому изложению технических терминов и концепций машинного обучения. Это поможет уменьшить общий «страх перед неизвестностью, связанной с ИИ», поскольку медицинские работники лучше поймут базовые принципы машинного обучения в капсульной эндоскопии и смогут применять эти знания при дальнейшем взаимодействии с технологиями ИИ и адаптации к ним. Кроме того, в статье обобщены данные об использовании ИИ при капсульной эндоскопии толстой кишки и его влиянии на диагностические алгоритмы. Наконец, обсуждаются непреднамеренные последствия применения ИИ, этические проблемы, потенциальные недостатки и систематические ошибки в клинической практике.