Применение предложений, сгенерированных ChatGPT, для оптимизации систем поддержки принятия клинических решений

Цель: Определить, способен ли ChatGPT предлагать полезные способы усовершенствования логики систем поддержки принятия клинических решений (СППР), и оценить, не уступают ли его предложения созданным специалистами.

Методы: Мы предоставили ChatGPT — инструмент искусственного интеллекта (ИИ) для ответов на вопросы, работающий на основе большой языковой модели, — краткие описания логики СППР и попросили сформулировать предложения по её усовершенствованию. Практикующие врачи оценили предложения, созданные ИИ и специалистами для одних и тех же уведомлений СППР, по полезности, приемлемости, релевантности, понятности, соответствию рабочему процессу, предвзятости, инверсии и избыточности.

Результаты: Пять врачей оценили 36 предложений, созданных ИИ, и 29 предложений специалистов для 7 уведомлений. Среди 20 предложений, получивших самые высокие оценки в опросе, 9 были созданы ChatGPT. Предложения ИИ предлагали оригинальные подходы и получили высокие оценки по понятности и релевантности, умеренные — по полезности и низкие — по приемлемости, предвзятости, инверсии и избыточности.

Выводы: Предложения, созданные ИИ, могут стать важным дополнением к оптимизации уведомлений СППР: они помогают выявлять потенциальные улучшения логики уведомлений и внедрять их, а также могут помогать экспертам формулировать собственные предложения. ChatGPT обладает значительным потенциалом для применения больших языковых моделей и обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека с целью совершенствования логики уведомлений СППР и, возможно, решения других медицинских задач, связанных со сложной клинической логикой, — это важный шаг к созданию передовой обучающейся системы здравоохранения.