Модели прогнозирования риска кардиотоксичности, связанной с противоопухолевой терапией, при лечении рака молочной железы: систематический обзор

Цель: Оценить методологию опубликованных моделей прогнозирования риска кардиотоксичности, связанной с противоопухолевой терапией, у пациенток с раком молочной железы.

Методы: Выполнен поиск исследований в базах данных PubMed и Embase, в которых разрабатывали или валидировали многофакторные модели прогнозирования риска. Извлечение данных и оценку качества проводили в соответствии с инструментом оценки риска систематической ошибки в моделях прогнозирования (PROBAST).

Результаты: Выявлено 2816 уникальных публикаций; в обзор включены 8 соответствующих критериям исследований: 7 новых моделей прогнозирования риска и 1 исследование валидации инструмента стратификации риска. В 5 исследованиях оценивали риск при терапии трастузумабом, в 2 — при терапии антрациклинами, в 1 — при терапии антрациклинами с трастузумабом или без него. Наиболее часто в окончательные модели включали предшествующую или сопутствующую химиотерапию (n = 5) и возраст (n = 4). В 3 исследованиях использовали показатели механики миокарда, которые могут быть доступны не во всех медицинских учреждениях. Дискриминацию модели оценивали в 7 исследованиях; площадь под ROC-кривой составляла от 0,56 до 0,88. Калибровку оценивали только в 1 исследовании. Внутреннюю и внешнюю валидацию проводили соответственно в 4 и 1 исследовании. Согласно методологии PROBAST, общий риск систематической ошибки был высоким в 7 из 8 исследований и неопределённым в 1 исследовании. Во всех исследованиях отмечен низкий риск проблем с клинической применимостью.

Выводы: Среди 8 моделей прогнозирования риска кардиотоксичности противоопухолевых препаратов при раке молочной железы 7 имели высокий риск систематической ошибки; при этом во всех исследованиях риск проблем с клинической применимостью был низким. В большинстве исследований сообщалось о благоприятных показателях эффективности моделей, однако внешнюю валидацию не проводили. Необходимы меры по совершенствованию разработки и представления таких моделей, чтобы облегчить их применение в клинической практике.