Номограмма с учетом клинических данных, результатов традиционного ультразвукового исследования и сдвиговолновой эластографии для дифференциации плеоморфной аденомы и опухоли Вартина крупных слюнных желез

Цель: Дооперационная дифференциация плеоморфной аденомы (ПА) и опухоли Вартина (ОВ) крупных слюнных желез имеет решающее значение для выбора тактики лечения. Целью исследования была разработка и валидация номограммы с учетом клинических данных, результатов традиционного ультразвукового исследования (ТУЗИ) и сдвиговолновой эластографии (СВЭ) для дифференциации ПА и ОВ.

Методы: В исследование включили 113 пациентов с гистологически подтвержденными ПА или ОВ крупных слюнных желез, проходивших лечение в Объединенной больнице Медицинского университета Фуцзяни. Пациентов распределили в обучающую (n = 75; ПА — 41, ОВ — 34) и валидационную (n = 38; ПА — 22, ОВ — 16) выборки. Для отбора наиболее информативных клинических признаков, признаков по данным ТУЗИ и СВЭ применяли алгоритм регрессии с наименьшим абсолютным сжатием и отбором (LASSO). С помощью логистической регрессии построили несколько моделей, включая номограмму, модель на основе клинических данных и ТУЗИ (Clin+ТУЗИ), а также модель на основе СВЭ. Эффективность моделей оценивали и валидировали в обучающей и валидационной выборках, после чего сравнивали между собой.

Результаты: Номограмма, учитывавшая клинические признаки, данные ТУЗИ и СВЭ, продемонстрировала высокую прогностическую ценность для дифференциации ПА и ОВ: площадь под кривой (AUC) составила 0,947 в обучающей и 0,903 в валидационной выборке. По данным анализа кривых принятия решений номограмма превосходила модели Clin+ТУЗИ и СВЭ по клинической полезности.

Выводы: Номограмма эффективно дифференцировала ПА и ОВ крупных слюнных желез и потенциально может оптимизировать процесс принятия клинических решений.