Искусственный интеллект в эндоскопии органов пищеварения: последние достижения

Цель: На фоне непрерывного развития информационных технологий и их влияния на все сферы жизни искусственный интеллект (ИИ) начал внедряться для повышения эффективности работы систем. В каких направлениях он может помочь эндоскопистам и улучшить диагностическую и лечебную эндоскопию различных отделов желудочно-кишечного тракта? Каковы преимущества и клиническая польза этой новой технологии в повседневной эндоскопической практике?

Последние данные: Основные категории систем ИИ — системы автоматического обнаружения (CADe) для выявления поражений и системы автоматической диагностики (CADx) для оптической биопсии и характеристики поражений. В настоящее время в эндоскопическую практику внедрено множество программных систем. Другие системы ИИ помогают при выполнении лечебных вмешательств, например определяют границы поражения для его полного эндоскопического удаления или прогнозируют возможное поражение лимфатических узлов после эндоскопического лечения. Следующим этапом станет контроль качества с полным мониторингом колоноскопии высокого качества. Во всех случаях речь идёт об эндоскопии с компьютерной поддержкой, поскольку окончательный результат зависит от врача. Капсульная эндоскопия — уникальный пример, когда компьютер управляет устройством, сохраняет множество изображений и выполняет точную диагностику.

Выводы: ИИ представляет собой прорыв в эндоскопии органов пищеварения. Выявляемость рака желудка и толстой кишки при скрининге должна повыситься, особенно за пределами экспертных центров. Перед внедрением новых программных систем в клиническую практику необходимо провести проспективные многоцентровые исследования.