Научная статья

Прогностическая ценность автоматизированной оценки объёма и плотности мышц по данным компьютерной томографии с использованием искусственного интеллекта у пациентов с раком ободочной кишки

Prognostic Value of Artificial Intelligence-Driven, Computed Tomography-Based, Volumetric Assessment of the Volume and Density of Muscle in Patients With Colon Cancer

Korean Journal of Radiology
10.3348/kjr.2023.0109
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 2.18FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 14 · Ссылки: 39 · Лицензия: CC-BY-NC
Цитирование по годам: 2026: 6 · 2025: 3 · 2024: 5

Аннотация

Цель: Прогностическая ценность объёма и плотности скелетных мышц в области живота у пациентов с раком ободочной кишки остаётся неясной. Цель исследования — оценить связь автоматизированных показателей объёма и плотности мышц, полученных по данным компьютерной томографии (КТ), с выживаемостью пациентов с раком ободочной кишки.

Методы: Ретроспективно оценили данные 474 пациентов с раком ободочной кишки, которым с января 2010 года по октябрь 2017 года провели операцию с целью радикального лечения. Объёмный индекс скелетной мускулатуры и плотность мышц в области живота измеряли с помощью программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, выполняющего объёмную сегментацию состава тела по предоперационным нативным КТ-изображениям. Пациентов распределили по группам в зависимости от индекса скелетной мускулатуры (саркопения или её отсутствие), плотности мышц (миостеатоз или его отсутствие), а также сочетания этих показателей (нормальные показатели, изолированная саркопения, изолированный миостеатоз, сочетание саркопении и миостеатоза). Безрецидивную выживаемость после операции и общую выживаемость анализировали с помощью однофакторного и многофакторного анализа, включая регрессию пропорциональных рисков Кокса.

Результаты: По данным однофакторного анализа безрецидивная и общая выживаемость были значимо ниже в группе саркопении, чем в группе без саркопении (p=0,044 и p=0,003 соответственно, критерий логранга), а также в группе миостеатоза по сравнению с группой без миостеатоза (для всех сравнений p<0,001, критерий логранга). В многофакторном анализе миостеатоз был связан с более низкой безрецидивной выживаемостью (скорректированное отношение рисков 1,89; 95% ДИ 1,25–2,86; p=0,003) и общей выживаемостью (1,90; 95% ДИ 1,84–3,04; p=0,008) по сравнению с нормальными показателями мышц. Сочетание саркопении и миостеатоза было связано с более низкой общей выживаемостью по сравнению с нормальными показателями мышц (1,95; 95% ДИ 1,08–3,54; p=0,027).

Выводы: Саркопения и миостеатоз, выявленные до операции при автоматизированной оценке нативных КТ-изображений с помощью программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, связаны с неблагоприятными исходами у пациентов с раком ободочной кишки.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.