BMC Medical Imaging

лучевая диагностика · с 2001 года · издатель BioMed Central Ltd · Великобритания

Квартиль, h-индекс, цитирования на статью — данные SCImago JR 2025 (получено 11 мая 2026)

Q1
Квартиль
3,2
Импакт-фактор (2024) · источник ↗
h-индекс 61 · 4,4 цитирований на статью · Открытый доступ · APC ~$2 072

Сайт журнала ↗

Описание

Журнал специализируется на медицинской визуализации и адресован радиологам, специалистам по лучевой диагностике, врачам смежных клинических дисциплин и исследователям, работающим с методами визуализации и алгоритмами обработки изображений. Тематически охватывает разработку, оценку и клиническое применение методик визуализации для диагностики и ведения заболеваний, включая абдоминальную, маммологическую, урогенитальную, нейровизуализацию, визуализацию органов грудной клетки, головы и шеи, опорно-двигательного аппарата и молекулярную визуализацию.

Для журнала характерны акцент на методах визуализации и обработке изображений, работа с полным спектром модальностей, включая интервенционную радиологию, а также политика BMC Series: решения принимаются не по предполагаемой «интересности» результата, а по научной обоснованности, корректности методологии и соответствию стандартам области. Публикации выходят в открытом доступе, а в перечень типов материалов входят не только исследования и обзоры, но и протоколы исследований, статьи о базах данных, программном обеспечении, комментарии и работы формата «matters arising».

Журнал основан в 2001 году. Он входит в серию BMC, для которой в ранний период была характерна практика открытого рецензирования с публикацией имён рецензентов и их заключений; на уровне редакционной политики BMC использует рецензирование двумя независимыми экспертами для большинства материалов и допускает передачу рукописи между журналами серии вместе с рецензиями, если работа лучше подходит другому издания.

Основные темы

Радиомика и машинное обучение в медицинской визуализацииМРТ в диагностике ракаПродвинутая рентгеновская и КТ-визуализацияКардиальная визуализация и диагностикаИИ в выявлении рака

Новых публикаций в PubMed: 21 за неделю · 75 за месяц · 712 за год

Переведем статью из BMC Medical Imaging за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.

Последние переводы на PubWiki

13 статей

Многоцентровое исследование Открытый доступ

Дифференциация подтипов множественных адреналовых аденом на основе радиомического и клинико-рентгенологического моделирования: двухцентровое исследование

10 февраля 2025

Научная статья Открытый доступ

Комбинированная номограмма для дифференциации надпочечниковой феохромоцитомы от крупного липидно-бедного аденома с использованием мультифазной КТ-радиомики и клинико-рентгенологических признаков

4 августа 2025

Многоцентровое исследование Открытый доступ

Дифференциация адренокортикального рака и феохромоцитомы с помощью модели радиомики на основе КТ: многоцентровое ретроспективное исследование

1 августа 2025

Научная статья Открытый доступ

Машинное обучение для дифференциации липид-бедной аденомы надпочечника и субклинической феохромоцитомы на основе радиомики мультифазной компьютерной томографии

16 октября 2023

Научная статья Открытый доступ

Классификация доброкачественных и злокачественных подтипов рака молочной железы по гистопатологическим изображениям с использованием гибридного подхода CNN-LSTM на основе трансферного обучения

30 января 2023

Обзор Открытый доступ

Перенос обучения для классификации медицинских изображений: обзор литературы

13 апреля 2022

Научная статья Открытый доступ

Подход на основе глубокого обучения для планирования дентальной имплантации на изображениях конусно-лучевой компьютерной томографии

19 мая 2021

Научная статья Открытый доступ

Диагностика меланомы с использованием методов глубокого обучения на дерматоскопических изображениях

6 января 2021

Научная статья Открытый доступ

Сегментация КТ-изображений лёгких при COVID-19 с применением методов глубокого обучения: U-Net versus SegNet

9 февраля 2021

Научная статья Открытый доступ

Метрики для оценки сегментации трёхмерных медицинских изображений: анализ, выбор и инструмент

12 августа 2015