Научная статья
Оценка эффективности ChatGPT, GPT-4 и Bard на официальном квалификационном экзамене Японского общества радиологии
Performance evaluation of ChatGPT, GPT-4, and Bard on the official board examination of the Japan Radiology Society
FWCI: 4.77FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 114 · Ссылки: 24 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 12 · 2025: 37 · 2024: 80 · 2023: 6
Аннотация
Цель: Оценить точность больших языковых моделей при ответах на вопросы, связанные с клинической практикой в радиологии. Сравнивали ChatGPT, GPT-4 и Google Bard на вопросах экзамена Японской радиологической аттестационной комиссии (JRBE).
большие языковые моделиискусственный интеллект в радиологииэкзамен по радиологииGPT-4ChatGPTGoogle Bardядерная медицинавопросы с одним ответом
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.