Капсульная эндоскопия с использованием технологий искусственного интеллекта: применение в реальной клинической практике валидированной модели ИИ для анализа изображений капсулы

Введение: Капсульная эндоскопия — трудоёмкая процедура, сопровождающаяся значительной частотой ошибок. Искусственный интеллект (ИИ) способен существенно сократить время просмотра за счёт уменьшения числа изображений, требующих оценки врачом. Недавно была разработана и валидирована капсула OMOM для исследования тонкой кишки с поддержкой ИИ при просмотре видеозаписей капсульной эндоскопии. Цель: Оценить её эффективность в условиях реальной клинической практики по сравнению со стандартным методом просмотра. Методы: В этом одноцентровом ретроспективном исследовании проанализировали данные 40 пациентов, которым проводили исследование с помощью капсулы OMOM. Сначала записи просматривали стандартным методом, затем — с использованием ИИ. Сравнивали время просмотра, выявленные патологические изменения, идентификацию анатомических ориентиров кишечника и оценку качества подготовки кишечника по шкале Brotz. Результаты: Совпадение итогового диагноза при обоих методах составило 100%. При поочаговом анализе с использованием стандартного просмотра и просмотра с поддержкой ИИ было выявлено 1293 изображения со значимыми поражениями. При просмотре с поддержкой ИИ обнаружено 1268 (98,1%; 95% ДИ 97,15–98,7) таких находок, тогда как при стандартном просмотре — 1114 (86,2%; 95% ДИ 84,2–87,9; p<0,001). Среднее время просмотра сократилось с 29,7 мин при стандартном методе до 2,3 мин при использовании ИИ (p<0,001), что соответствовало средней экономии 27,4 мин на одно исследование. Время до первого изображения слепой кишки существенно различалось между методами: разница составила 99,2 мин (r=0,085; p=0,68). Результаты оценки качества очистки кишечника совпали в 97,4% случаев (r=0,805; p<0,001). Выводы: В этом исследовании просмотр с поддержкой ИИ позволил существенно сократить время анализа без снижения чувствительности. Возможности оценки других показателей остаются ограниченными.