Выявление биоактивных химических Q-маркеров листьев элеутерококка сидячецветкового: комплексная стратегия с применением метаболомики растений, хроматографического профилирования и анализа взаимосвязи химического профиля с эффектом

Для разработки методики точной и всесторонней оценки качества листьев элеутерококка сидячецветкового (ASL) была создана комплексная стратегия выявления биоактивных химических маркеров качества (Q-маркеров), основанная на метаболомике растений по данным LC-MS, хроматографическом профилировании методом HPLC и анализе взаимосвязи химического профиля с эффектом. На первом этапе для метаболомического анализа растений применяли высокоразрешающий и высокочувствительный метод UHPLC-Q-Orbitrap MS, позволивший охарактеризовать компоненты и выявить потенциальные химические маркеры, различающие образцы, собранные в разные сроки. Всего идентифицировано 53 химических компонента и выявлено 8 потенциальных химических маркеров, включая сахарозу, мальтол и фенилаланин. На втором этапе in vitro успешно разработаны селективный анализ хроматографического профиля ASL методом HPLC и метод оценки активности панкреатической липазы. При изучении взаимосвязи химического профиля с эффектом были выявлены неохлорогеновая, хлорогеновая и кофейная кислоты, а также гиперозид, ингибирующие активность панкреатической липазы; значения IC составили соответственно 0,16 ± 0,01, 0,13 ± 0,01, 0,31 ± 0,01 и 0,44 ± 0,02 мг/мл. Это позволило выбрать указанные четыре компонента в качестве биоактивных химических Q-маркеров ASL. Наконец, был разработан и валидирован точный и надёжный количественный метод HPLC для одновременного определения четырёх биоактивных химических Q-маркеров в ASL; их содержание значительно различалось в образцах, собранных в разные сроки. Применённая в исследовании систематическая и эффективная стратегия выявления биоактивных химических Q-маркеров, основанная на сочетании метаболомики растений методом LC-MS, хроматографического профилирования методом HPLC и анализа взаимосвязи химического профиля с эффектом, может существенно повысить качество оценки ASL.